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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/lise/2001/09.12.17.10
Última Atualização2002:01.25.17.18.20 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/lise/2001/09.12.17.10.30
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.47.40 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-8280-PRE/4070
ISBN85-17-00016-1
Rótulo9261
Chave de CitaçãoFonsecaOlivRizz:2001:AvIdÁr
TítuloAvaliação da identificação de áreas com cultivos agrícolas para fins de previsão de safras utilizando procedimentos de classificação digital de imagens do sensor TM/Landsat 5
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2001
Data Secundária20010430
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho559 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fonseca, Eliana Lima da
2 Oliveira, Júlio César de
3 Rizzi, Rodrigo
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 efonseca@ltid.inpe.br
2 oliveira@ltid.inpe.br
3 rizzi@ltid.inpe.br
EditorKrug, Thelma
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 10 (SBSR).
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data21-26 abr. 2001
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas79-86
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioSessão Poster
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2006-05-12 21:22:09 :: administrator -> vinicius ::
2007-07-04 20:31:22 :: vinicius -> administrator ::
2009-06-03 14:20:58 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-30 14:02:19 :: lise@dpi.inpe.br -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:49:39 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 12:57:30 :: marciana -> administrator :: 2001
2018-06-06 02:47:40 :: administrator -> :: 2001
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveAGRONOMIA
índice de vegetação da diferença normalizada
classificaçãode imagens
áreas plantadas
agricultura
alvos
classificação supervissionada
normalized difference vegetation index
image classification
targets
supervised classification
ResumoIn this paper we tested two digital classifications procedures (supervised and automatic)in order to distinguish crop areas from other targets and evaluate the supervised classification results with the target's NDVI patters. The study area covers part of Ipuã municipality in São Paulo State, where land use were mostly agriculture, with corn, sorghum and sugar cane, and other areas with grassland and gallery forest. The digital image classification procedures are useful to separate and quantify agriculture areas. To separate different agricultural targets this present classification techniques and sensor spatial and spectral resolution are not appropriate.
ÁreaSRE
TipoAgronomia
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Avaliação da identificação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/lise/2001/09.12.17.10
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/lise/2001/09.12.17.10
Idiomapt
Arquivo Alvo0079.86.276.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition identifier issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume


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